Promedio móvil exponencial (EMA) El promedio móvil exponencial (EMA) pesa los precios actuales más fuertemente que los precios anteriores. Esto da a la media móvil exponencial la ventaja de ser más rápido para responder a las fluctuaciones de precios que una media móvil simple, sin embargo, que también puede verse como una desventaja porque la EMA es más propenso a whipsaws (es decir, señales falsas). El gráfico de eBay (EBAY) muestra la diferencia entre un promedio móvil exponencial de 10 días (EMA) y el promedio móvil simple de 10 días (SMA): Lo más importante es notar cuánto más rápido responde el EMA al precio Mientras que la SMA se retrasa durante los períodos de inversión. La siguiente tabla muestra la diferencia entre los crossovers promedio móvil (ver: Crossovers Promedio Móvil) posibles señales de compra y venta con una EMA y una SMA: Como muestra el gráfico anterior de los QQQQ, Los EMAs son más rápidos para responder al movimiento de precios, los EMA no son necesariamente más rápidos para dar posibles señales de compra y venta cuando se usan crossovers de media móvil. También tenga en cuenta que el concepto ilustrado en el gráfico anterior con crossovers de media móvil exponencial es el concepto detrás del indicador de convergencia de convergencia de movilidad (MACD) popular (véase: MACD). Puesto que los promedios móviles exponenciales pesan los precios actuales más pesadamente que los precios pasados, el EMA es considerado por muchos comerciantes como superior a la media móvil simple sin embargo, cada comerciante debe pesar los pros y los contras del EMA y decidir de qué manera utilizarán Promedios móviles. Sin embargo, los promedios móviles siguen siendo el indicador de análisis técnico más popular en el mercado hoy en día. La información anterior es sólo para fines informativos y de entretenimiento y no constituye asesoramiento comercial o una solicitud de compra o venta de acciones, opciones, futuros, productos básicos o productos de divisas. El desempeño pasado no es necesariamente una indicación del desempeño futuro. El comercio es inherentemente arriesgado. OnlineTradingConcepts no será responsable de ningún daño especial o consecuencial que resulte del uso o la incapacidad de uso, los materiales y la información proporcionada por este sitio. Ver total renuncia. Promedio móvil exponencial Bueno, después de un largo descanso, vamos a seguir tratando con los indicadores técnicos. Para aquellos que aún no saben cuáles son los indicadores técnicos, velas y pares de divisas, recomiendo iniciar la lectura del primer artículo de la serie - Promedio móvil simple. Y vamos a cortar a la persecución. Por cierto, la ruptura se debió en parte al hecho de que sentía una necesidad urgente de lidiar con el suavizado exponencial, que resultó en la creación de tres artículos - suavizado exponencial. Suavizado exponencial doble y Triple suavizado exponencial. Ahora me siento muy hábil en teoría, para decir, y, como de costumbre, calcular el promedio móvil exponencial. La última vez que escribí sobre promedio móvil ponderado. Fue ideado por lo que los últimos datos tienen una gran influencia en el resultado del promedio. Es decir, el indicador ha sido más sensible a las reversiones inesperadas en la tendencia. La media móvil exponencial también utiliza este principio. El método de suavizado exponencial fue inventado hace mucho tiempo (ver artículos anteriores) y en forma de un simple suavizado exponencial se ha convertido en un indicador técnico. El cálculo, como de costumbre, se lleva a cabo durante los últimos n periodos, de ahí el nombre en movimiento. La fórmula básica se toma del suavizado exponencial. Sólo necesitamos determinar el S inicial y el coeficiente. En el caso de suavizado exponencial, Ill te recuerda, se utiliza el siguiente enfoque: - indefinido y se selecciona para minimizar el error cuadrático medio. En el caso de la media móvil exponencial todo es muy diferente. En las fuentes / artículos / código fuente que he visto el siguiente enfoque se utiliza: - indefinido. / - undefined yi /, es decir, el promedio simple de n periodos calculados de la siguiente manera voluntarista / Está claro que tal alfa no tiene nada que ver con ese error cuadrático medio mínimo, pero está cumpliendo su meta - la influencia de datos antiguos Disminuye más rápidamente que en el caso de la media móvil ponderada. Para ver esto, basta con comparar los siguientes gráficos Cómo calcular el promedio móvil exponencial en el comercio de comercio para los maniquíes, 3 ª Edición Un indicador comercial comúnmente utilizado es el promedio móvil exponencial (EMA), que se puede superponer en un gráfico de barras de la misma manera que un SMA. La EMA también se utiliza como base para otros indicadores, como el indicador MACD (media convergence divergence). Aunque el cálculo para una EMA parece un poco desalentador, en la práctica es simple. De hecho, it8217s más fácil de calcular que un SMA, y además, su paquete de gráficos lo hará por usted. (EMA ayer x (1 8211 K)) N la longitud de la EMA Precio hoy el precio actual de cierre EMA ayer el valor EMA anterior EMA hoy el valor EMA actual El comienzo de la EMA El cálculo se maneja de una de dos maneras. Puede empezar por crear un promedio simple del primer número fijo (N) de períodos y utilizar ese valor para sembrar el cálculo EMA, o puede usar el primer punto de datos (normalmente el precio de cierre) como semilla y luego calcular el EMA a partir de ese momento. Los comerciantes manejan ambas cosas. Es el método utilizado para calcular las cantidades de EMA, que muestra un cálculo EMA de nueve días para Intel a lo largo de mayo de 2008. El valor EMA para el 1 de mayo se sembró con el precio de cierre de ese día de 22.81. El cálculo actual EMA comienza con el precio de cierre del 2 de mayo. Para la comparación, aquí es un cálculo de SMA para ilustrar la diferencia entre un EMA y un SMA. En este ejemplo, la EMA no muestra el mismo retraso de nueve días al inicio de la tabla como SMA. Observe que los resultados de los cálculos del promedio móvil también difieren. Los datos EMA se muestran como una línea oscura sólida. Para la comparación, los datos de SMA también se trazan usando una línea más ligera. Crédito: Gráfica cortesía de StockCharts Buenas noticias Usted no tiene que hacer este cálculo usted mismo. StockCharts puede calcularlo automáticamente para usted. You8217ll encontrará la media móvil exponencial como una de las superposiciones en los atributos de gráfico. Seleccione el tipo de superposición que desea, como Moving Avg (exp) y, a continuación, introduzca el número de períodos. La línea de media móvil exponencial se genera automáticamente en su gráfico.
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