Cómo Negociar Con Bandas De Bollinger En Forex

BBForex Bienvenido analista técnico BBForex es para los comerciantes de divisas interesados ​​en el uso de análisis técnico para su par de divisas de comercio. Miles de operadores de Forex utilizan Bollinger Bands, pero este es el primer y único sitio web dedicado a proporcionar Bollinger Bands análisis exclusivamente para el mercado de divisas. El sitio proporciona listas de pares de divisas que se ajustan a los criterios del sistema de Bollinger Band, cribado, gráficos interactivos que le permiten programar sus propios indicadores y mucho más, incluyendo gráficos en 2D y 3D. Y para proporcionar las herramientas más profesionales para el comercio de divisas, BBForex ha añadido la programación basada en web, BBScript, para que los usuarios pueden personalizar completamente sus indicadores de gráfico y análisis. Bbforex aún no está optimizado para los navegadores basados ​​en móviles de menor tamaño. Actualmente se ve mejor en portátiles o PCs. El complemento de Adobe Flash Player puede ser necesario para ciertas funciones. Bollinger Bandas son uno de los indicadores técnicos más populares con muchos comerciantes que los utilizan tanto para el comercio de la gama, así como mirar Para las fugas. Sin embargo, qué características y valores debe usted realmente mirar cuando usted está utilizando las vendas de Bollinger para negociar Vea cómo podemos utilizar el aprendizaje de máquina, más específicamente un bosque al azar, para encontrar qué aspectos de las vendas de Bollinger son los más importantes a un GBP / USD en los gráficos de 4 horas. Bollinger Bands, una herramienta de negociación técnica desarrollada por John Bollinger a principios de los años 80, proporciona una medida relativa de la gama del mercado. En épocas de alta volatilidad el rango de negociación será naturalmente más grande, mientras que en tiempos de baja volatilidad el rango será menor. Las bandas de Bollinger son una combinación de tres líneas. La línea media es un promedio móvil simple (usualmente 20 períodos), siendo la línea superior 2 desviaciones estándar del cierre por encima de la línea media y la línea inferior siendo 2 desviaciones estándar por debajo de la línea media. Una mayor volatilidad conducirá a mayores desviaciones estándar y por lo tanto un rango más amplio entre las bandas superior e inferior. Cuando se utilizan las bandas de Bollinger en cualquier tipo de estrategia sistemática, las tres líneas diferentes presentan algunas preguntas y problemas, a saber, qué factor único debe incluir ¿Quiere ver dónde está el precio actual en relación con el rango Tal vez sólo le interesan La banda superior para los oficios cortos y la banda inferior para los oficios largos, o si desea mirar la altura total de la gama Hay un gran número de valores diferentes que podría mirar y este proceso, conocido como selección de características en el aprendizaje de la máquina Mundo, es increíblemente importante. Elegir la característica correcta que contiene la mayoría de la información relevante a su estrategia puede tener un impacto enorme en el funcionamiento de su estrategia. En lugar de necesitar evaluar estas características usted mismo, podemos utilizar un bosque aleatorio, una poderosa técnica de aprendizaje de la máquina, para evaluar objetivamente estas características para nosotros. Los bosques al azar son un enfoque de conjunto que se basan en el principio de que un grupo de estudiantes débiles pueden ser combinados para formar un alumno fuerte. Los bosques al azar comienzan con la construcción de un gran número de árboles de decisión individuales. Los árboles de decisión introducen una entrada en la parte superior del árbol y la envían por sus ramas, donde cada división representa niveles variables de valores de indicador. (Para obtener más información sobre los árboles de decisión, eche un vistazo a un post anterior en el que utilizamos un árbol de decisión para negociar acciones de Bank of America). Heres el árbol de decisión que construimos en un post anterior: Árboles de decisiones individuales son vistos como estudiantes bastante débiles, Lo que significa que pueden superponer fácilmente los datos y tener problemas para generalizar bien a los nuevos datos. Combinados en bosques con miles de árboles, estos algoritmos simplistas pueden formar un enfoque de modelado muy potente. El éxito en un bosque al azar se deriva en gran parte de la capacidad de crear gran cantidad de variabilidad entre los árboles individuales. Esto se logra mediante la introducción de un grado de aleatoriedad de dos maneras diferentes: Bagging, abreviatura de agregación bootstrap, simplemente significa muestrear con reemplazo. En lugar de utilizar todo el dataset disponible para construir cada árbol, el conjunto de datos se muestrea al azar con cada punto de datos disponible para ser seleccionado de nuevo. Por ejemplo, si realizáramos el embolsado en un conjunto de entrenamiento formado por los números del 1 al 10, podríamos terminar con el siguiente conjunto de datos: 1 3 2 1 5 7 5 5 7 10 Esto nos permite crear un número infinito de conjuntos de datos Todos del mismo tamaño y derivados de nuestro dataset original. Subconjunto de indicadores En lugar de utilizar todos los indicadores disponibles para construir cada árbol, sólo se utiliza un subconjunto de indicadores aleatoriamente elegido. Por ejemplo, si tuviéramos 5 características diferentes que estábamos probando, solo se usarían 3 en cada árbol. De estas dos fuentes de aleatoriedad hemos creado un bosque entero de diversos árboles. Ahora, para cada punto de datos, cada árbol es llamado para hacer una clasificación y un voto mayoritario decide la decisión final. Una gran ventaja de los bosques al azar es que son capaces de dar una medida muy robusta del rendimiento de cada indicador. Con miles de árboles cada uno construido con un conjunto de entrenamiento ensacado diferente y un subconjunto de indicadores, indican qué indicadores fueron más importantes para decidir la clase de la variable que estamos tratando de predecir, en este caso la dirección del mercado. Aprovechamos esta valiosa propiedad de los bosques al azar para averiguar qué características, derivadas de las Bandas de Bollinger, deberíamos usar en nuestra estrategia. Primero tenemos que decidir qué características derivar de las bandas de Bollinger. Este es un área donde puedes ser creativo al llegar con cálculos de fantasía y fórmulas pero por ahora se adhieren bien a 8 características básicas: Banda Alta - Precio La distancia entre la banda superior el precio actual Banda Media - Precio La distancia entre la línea media, Media móvil simple de 20 períodos y el precio actual Banda Inferior - PrecioLa distancia entre la banda inferior el precio actual Mide el precio actual relativo a las bandas superior e inferior: B (Precio actual - Banda inferior) / (Banda superior - Banda inferior) Porcentaje de Cambio (Banda Alta - Precio) El porcentaje de cambio en un período de la distancia entre la banda superior y el precio actual. Cambio Porcentual (Banda Media - Precio ) El cambio porcentual en un período de la distancia entre la banda media y el precio actual El cambio porcentual en un período de la distancia entre la banda inferior y el precio actual El cambio porcentual en un período de Valor B Ahora que tenemos nuestras 8 características, permite construir nuestro bosque al azar para ver qué características debemos usar en nuestra estrategia. Construyendo nuestro modelo Puede descargar los datos utilizados aquí y puede encontrar el código R paso a paso para recrear los resultados en la publicación original. Veamos cuáles son las características más importantes: La exactitud media de disminución mide cuánto empeora cada modelo sin cada característica y la disminución media Gini es una función matemática más compleja que es una medida de lo puro que es el final de cada rama de árbol para cada característica. Podemos ver inmediatamente que el cambio porcentual en el valor B fue el factor más importante y, en general, considerar el cambio porcentual en los valores fue mejor que mirar sólo la distancia entre el precio y las líneas superior, inferior y media . (Debido a las dos fuentes de aleatoriedad, puede obtener resultados ligeramente diferentes, pero en general, he encontrado las conclusiones a ser coherente.) Así que ahora sabemos qué características, basadas en las bandas de Bollinger, que debe utilizar en nuestra estrategia comercial. Los bosques al azar son un enfoque muy poderoso que comúnmente superan a los algoritmos más sofisticados. Pueden utilizarse para la clasificación (predicción de una categoría), la regresión (predicción de un número), o con selección de características (como vimos aquí). La selección de características, o decidir qué factores incluir en su estrategia, es una parte increíblemente importante de la construcción de cualquier estrategia y hay muchas técnicas en el aprendizaje de máquinas centrado en resolver este problema. Con TRAIDE. Puede utilizar este tipo de algoritmos de aprendizaje automático para construir estrategias basadas en los indicadores que utiliza para el comercio. Pruébelo gratis aquí. Estrategia de raquo en casa Las bandas de Bollinger y cómo comerciar con ellas Bandas de Bollinger y cómo comerciar con ellas Las bandas de Bollinger son un indicador técnico creado por John Bollinger. Que aparecen directamente en un gráfico de precios (llamado 8220overlay8221). Normalmente, se muestran tres líneas con un promedio móvil y luego una banda inferior y superior. Esto crea la apariencia del precio que se mueve dentro de un sobre, y la envoltura se ensancha durante épocas de la volatilidad y de contratos durante mercados sedados. Las Bandas de Bollinger tienen usos múltiples, incluyendo previsión de volatilidad, reversiones, continuaciones de tendencias y metas de beneficios. Cómo se crean las bandas de Bollinger La Figura 1 muestra las bandas de Bollinger aplicadas a un gráfico USD / CAD de 15 minutos. La línea media es un promedio móvil de 20 periodos, y las bandas externas están siempre dos desviaciones estándar fuera del promedio móvil. Figura 1. Forex USD / CAD de 15 minutos con bandas de Bollinger (líneas amarillas) A medida que aumenta la volatilidad, esto hace que la desviación estándar sea mayor y por lo tanto las bandas se expanden. Cuando el mercado está tranquilo, las bandas de contrato desde la desviación estándar se hace más pequeña. Los cálculos reales para el indicador están más allá del alcance de este artículo, sin embargo, es importante entender que las Bandas de Bollinger se expanden y contraen con volatilidad o falta de ella, respectivamente. Es esta característica que hace Bollinger Bands más útil que otros 8220envelope8221 tipo de comercio de indicadores. John Bollinger recomienda 20 períodos para el promedio móvil y 2 desviaciones estándar para las bandas externas. Los comerciantes pueden alterar estos ajustes para adaptarse a sus propias estrategias o mercado, pero Bollinger hizo notar que el uso de menos de 10 períodos no es probable que funcione bien. Interpretación de las bandas de Bollinger Aplique las bandas de Bollinger a su carta, y usted notará que la mayor parte del tiempo el precio se mantiene entre la banda superior e inferior. Aproximadamente 95 de los datos de precios se producirán dentro de las bandas. Dado que tanto movimiento de precios se produce dentro de las bandas, cuando el precio toca o se mueve fuera de una banda, es posiblemente un evento notable y puede proporcionar una idea de lo que el precio va a hacer a continuación. El Sr. Bollinger hizo varias observaciones sobre Bollinger Bands. De estas observaciones, me parece que dos de ellas son las más intrigantes a continuación, discuto estas dos observaciones, así como los métodos personales de comercio para la utilización de las observaciones en el mundo real. 1. Un movimiento brusco de precios tiende a ocurrir después de que las bandas se hayan endurecido significativamente. Cuando las bandas se aprietan significa que el precio se está conteniendo a un rango muy pequeño, y esa condición puede durar para siempre. Cuando las bandas de Bollinger se aprietan, significa que el precio se está comprimiendo como un resorte. Si bien esta condición puede durar por algún tiempo, cuando el precio finalmente estalla, it8217s normalmente un movimiento agresivo. Al negociar, marque el alto y el bajo del rango de precios. Esto probablemente será similar a los niveles de Bollinger Bands. Cuando el precio se mueve por encima de la alta de la gama y penetra en la banda superior de Bollinger, vaya largo / comprar llamadas. Cuando el precio cae por debajo de la baja de la gama y penetra en la banda Bollinger inferior, vaya corto / compra pone. Gráfico 1. Carta EUR / USD de 15 minutos con bandas de Bollinger Si se negocian opciones. Hacer el comercio de un múltiplo de la tabla marco de tiempo you8217re viendo. Si el precio desciende en un gráfico de 15 minutos, el comercio de opciones binarias idealmente expirará dentro de los próximos 15 minutos, o de 3 a 4 barras después de la ruptura (45 a 60 minutos), ya que esto permite un retroceso y luego otro movimiento en el Dirección del desbloqueo. Si se está negociando un gráfico horario, la opción binaria debe expirar dentro de la siguiente hora, o en las próximas tres a cuatro horas. 2. Un movimiento que se origina en una banda tiende a ir todo el camino a la otra banda. Este método es útil para fines comerciales. Por ejemplo, si el precio rebota de la banda inferior (incluso si lo penetra) y luego empieza a retroceder hacia la banda superior, suponga que el precio se moverá cerca de la banda superior. Si el precio rebota de las bandas superiores y luego empieza a retroceder hacia la banda inferior, suponga que el precio se moverá cerca de la banda inferior. Dado que el precio generalmente se mantiene dentro de la banda, usted está viendo una inversión cerca de una banda, y no necesariamente exactamente en ella. El precio puede detenerse justo por debajo de la banda, o perforarla. Lo que importa es que el precio se acerca a una banda, y luego comienza a retroceder hacia la otra banda. Si el comercio de una opción binaria de todo o nada, comprar pone cuando el precio comienza a caer lejos de la banda superior. Comprar llamadas cuando el precio comienza a subir de la banda inferior. Calcule cuánto tiempo tomará para que el precio alcance la línea media (media móvil) y, a continuación, utilice esa estimación como su vencimiento. Por ejemplo, si observa un gráfico de 15 minutos, y típicamente toma 12 barras (180 minutos) para moverse de la banda superior a la banda inferior, elija una opción de caducidad de aproximadamente la mitad o 90 minutos. Puesto que la tendencia es para que el precio se mueva de una banda externa a la otra banda externa, es aún más probable que el precio se mueva al menos a la línea de media móvil después de rebotar fuera de una banda externa. Es por eso que mi objetivo de precio / tiempo es la línea media, y no la otra banda externa. Prefiero usar este método cuando el precio se está moviendo en una dirección lateral total. Cuando se desarrolla una tendencia fuerte, por ejemplo una tendencia a la baja, es muy posible tener múltiples operaciones perdidas en una fila al comprar llamadas como el precio rebota de la banda inferior. Por lo tanto, evitar el comercio contra la tendencia. La palabra final Las bandas de Bollinger son una herramienta útil, aunque agregar un toque personal es a menudo necesario para hacer las observaciones generales útiles en el comercio actual. Ningún indicador es perfecto, pero si usted utiliza las tendencias de precios, así como supervisar Bollinger Bands, esperamos que usted puede encontrar más a menudo en el dinero. Cuando se negocian opciones, el tiempo es crucial. Usted puede obtener excelentes señales de entrada, pero si el momento es incorrecto, no todo para. Por lo tanto, tomar algún tiempo para practicar los métodos de tiempo discutido por lo que sus opciones están expirando en un momento favorable para la estrategia empleada.